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“これは まったく新しい 業界、および別の 概念が生成された写真、 ” Ivan 言及した。

重要性 生成 直面 そうではない本物

Ivan そして彼 スタッフ 選択 作成 開発済み 写真 一度 在庫 写真と本物 バージョン。 いいね、時々 モデルはになるの顔になります企業または製品 彼らが持っていた 興味 with representing。 もっと、在庫 写真 多くの場合均質で魅力的でないから多く 視聴者。

男 作成 組織の前に、Ivan 実行 グラフィックデザイン 施設。 いつか、男 真剣に必要 簡単にキャンペーンのモックアップを見つけるモデル設定するキャンペーンのモックアップ彼は 作成。 彼 要求された 彼 仲間 – 誰がモデルではなかった–からポーズ彼のために彼が作成 彼ら マーケティングと広告 コンポーネント。彼女はあった 許可される 削除されたそして置き換えられた さらに別の 画像。

それにもかかわらず 判明 その 組織 決して 得た へ 取り出す 女性の顔、すぐに ベンチャー 確立、彼女はされていた だった 広告の|部分の|要素の|メイン|領域の一部。 Ivanのpal なかった pleased。

“見つける リアルタイム 個人すべての写真、彼らの 生活 ある傾向がある 側面。中 在庫 写真、ある よく知られている 物語 どこ 誰か 顔 しなかった 具体的に 同意する 取る」とイワンは言及した。

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Ivan 理解した それ セクター 必要 違うもの。 これが理由 男 開発 作成 写真 、しない 使用する任意の実際の 顔、したがって 誰もいないできる 取る 懸念 雇用 画像 使用されている 宣伝する 特定の アイテム。 おそらく タイプ 誰が働く すべての 会社をベースライン 画像キャンバスできない 認識 自分自身、その間 AIは彼ら 機能を歪めます。

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AIによって生成された写真 すべきではない 出てくる 薄い空気、そしてイワンそして彼の素晴らしい チーム しなければならなかった テストする さまざまな 手順 決定する どのタイプが機能したか最高 。

「計画した 次に追加 奇跡を在庫 写真、したがって私たち 得たいくつかのグリップといくつかの関心 から プレス、 “男 言及。

メソッド 開始 後 作成 写真 グループ、含む 写真家、プロデューサー、スタイリスト、制作後のグループ、すべてが所定の位置に収まるから写真 本物 モデル。これらのモデル 追加 役割を果たす 写真開発手順、 何か しない 発生する 在庫 写真。

「私たちは想像的 専門家のための技術的な惑星を開発します。欲しい すべての人 持っている 彼らの特定 ヒント そして助け 方法」、Ivan 言った。

後で、8人のソフトウェア開発チームはAIを活用します組み合わせる、変更 、およびrender photos so the versions ありません 識別可能 – 偶数 自分で。

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開発 写真:未来 AIデザイン

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